М.А. ЖУРАВКОВ, д-р физ.-мат. наук, проф., заведующий кафедрой теоретической и прикладной механики, Белорусский государственный университет, г. Минск, Республика Беларусь, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.">Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В работе рассматривается новое направление в современной механике, которое активно развивает наш объединенный исследовательский коллектив — «Интеллектуальная механика» или «Разработка интеллектуальных систем моделирования и инженерных расчетов в механике». Рассматриваются вопросы, касающиеся разработки современных высокоэффективных «умных» систем и алгоритмов механико-математического и компьютерного моделирования различных физических процессов и явлений. Вводятся понятия «интеллектуальная механика» и «интеллектуальные системы моделирования в механике». Приводятся основные стратегические направления для построения систем моделирования нового типа (нового класса систем компьютерного моделирования инженерных расчетов). Обсуждается разница между технологиями искусственного интеллекта и технологиями традиционного математического моделирования на текущий период развития технологий. Дана характеристика определенных областей приложения интеллектуальных систем моделирования и инженерных расчетов в механике.

1. Investigation on the coupling effect of bionic micro-texture shape and distribution on the tribological performance of water-lubricated sliding bearings / X. Tang, Y. Lan, S. Bosiakov [et al.] // Lubricants. — 2025. — Vol. 13, iss. 7. — DOI: https://doi.org/10.3390/lubricants13070305.
2. Zhuravkov, M.A. Modeling dynamic behavior of elevator and counterweight in airflow in ventilation mine shaft / M.A. Zhuravkov, M.A. Nikolaichik, I.N. Karpovich // Journal of Mining Science. — 2025. — Vol. 61, iss. 1. — P. 109–118. — DOI: https://doi.org/10.1134/S1062739125010119.
3. Study of time-varying mesh stiffness of spur gears considering lubrication state and surface topography / J. Yin, J. Chen, G. Yu [et al.] // Proc. of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology. — 2025. — Vol. 239, iss. 12. — DOI: https://doi.org/10.1177/13506501251327876.
4. Dynamic pyramidal volume correction method for calculating the three-dimensional fractal dimension of machined surfaces / J. Yin, J. Chen, G. Yu [et al.] // Chaos, Solitons & Fractals. — 2025. — Vol. 199, part 1. — DOI: https://doi.org/10.1016/j. chaos.2025.116664.
5. Eulerian method for flow and heat transfer characteristics in an internally circulating fluidized bed reactor driven by solar energy with initial situation / J. Chen, S. Pang, D. Li [et al.] // International Communications in Heat and Mass Transfer. — 2025. — Vol. 166. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.icheat masstransfer.2025.109171.
6. Zhuravkov, M.A. A coupled algorithm for numerical analysis of an undermined rock massif stress-strain state. / M.A. Zhuravkov, M.A. Nikolaitchik, N.M. Klimkovich // Acta Mechanica. — 2025. — Vol. 236, iss. 7. — P. 4123–4137. — DOI: https://doi.org/10.1007/s00707-025-04394-7.
7. Fatigue life prediction of hoist drum-rail contact pair based on digital twin / M.A. Zhuravkov, M.A. Nikolaitchik, Z. Wang, G. Yu // Results in Engineering. — 2025. — Vol. 26. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.105271.
8. Дамарад, П.А. Анализ логистики перемещения потоков руды от забоев до шахтного ствола, как инновационный метод прогноза объемов добытого полезного ископаемого / П.А. Дамарад, М.А. Журавков, М.А. Николайчик // Горная механика и машиностроение. — 2025. — № 2. — С. 5–18.
9. Characterization of nanoparticle agglomerate motion based on the TEMOM method / J. Chen, W. Li, D. Li [et al.] // Powder Technology. — 2025. — Vol. 455. — DOI: https://doi. org/10.1016/j.powtec.2025.120711.
10. Журавков, М.А. Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов: вводный курс: учеб. пособие / М.А. Журавков. — Минск: БГУ, 2024. — 177 с.
11. Журавков, М.А. Основные подходы, принципы и особенности механико-математического моделирования в геомеханике: курс лекций / М.А. Журавков, С.Н. Лопатин. — Минск: БГУ, 2024. — 125 с.
12. Zhuravkov, M.A. About mechanical-mathematical models for computer systems of intelligent and smart analysis of geomechanical processes / M.A. Zhuravkov // Вычислительная механика для гранулированных и геоматериалов = Computational Mechanics for Granular and Geomaterials: материалы междунар. бел.-кит. сем. по компьютерной механике для сыпучих и геоматериалов, Минск, 9–10 июля 2024 г. / БГУ; под общ. ред. М.А. Журавкова, S. Ji. — Минск, 2024. — С. 5–14.
13. The stability and failure of deep underground structures at potash mining deposits / Y. Zhang, S. Lapatsin, M. Zhuravkov [et al.] // Applied Sciences. — 2024. — Vol. 14, iss. 20. — DOI: https://doi.org/10.3390/app14209434.
14. A comprehensive review of theories, methods, and techniques for bottleneck identification and management in manufacturing systems / J. Tang, Z. Dai, W. Jiang [et al.] // Applied Sciences. — 2024. — Vol. 14, iss. 17. — DOI: https://doi. org/10.3390/app14177712.
15. Журавков, М.А. Марковские модели разрушения неодно- родных сред и проектирование слоистых конструкций, синтезируемых по аддитивной технологии / М.А. Журав- ков, Ю.А. Замжицкая-Чигарева // Весцi НАН Беларусі. Сер. фіз.-мат. навук. — 2024. — Т. 60, № 2. — С. 106–116. — DOI: https://doi.org/10.29235/1561-2430-2024-60-2-106-116.
16. A review on the auxetic mechanical metamaterials and their applications in the field of applied engineering / V. Siniauskaya, H. Wang, Y. Liu Y [et al.] // Frontiers in Materials. — 2024. — Vol. 11. — DOI: https://doi.org/10.3389/fmats.2024.1453905.
17. Study on the energy absorption performance of triply periodic minimal surface (TPMS) structures at different load-bearing angles / Y. Lyu, T. Gong, T. He [et al.] // Biomimetics. — 2024. — Vol. 9, iss. 7. — DOI: https://doi.org/10.3390/biomimet ics9070392.
18. Zhuravkov, M.A. Modified FEM algorithm with introduced elastic blocks for geomechanical modeling of undermined rock mass / M.A. Zhuravkov, M.A. Nikolaichik, N.M. Klimkovich // Journal of Mining Science. — 2023. — Vol. 59, iss. 3. — P. 349–357. — DOI: https://doi.org/10.1134/S1062739123030018.
19. О преподавании и использовании искусственного интеллекта в высшей школе / С.В. Абламейко, М.А. Журавков, Н.В. Бровка, М.С. Абламейко // Вышэйшая школа. — 2023. — № 4(156). — С. 18–23.
20. An efficient method for the inverse design of thin-wall stiffened structure based on the machine learning technique / Y. Lyu, Y. Niu, T. He [et al.] // Aerospace. — 2023. — Vol. 10, iss. 9. — DOI: https://doi.org/10.3390/aerospace10090761.
21. Абламейко, С.В. О преподавании направления «Искусственный интеллект» в классическом университете / С.В. Абламейко, М.А. Журавков // Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации: материалы междунар. науч.-практич. конф., посвящ. 65-летию ММФ: в 2 ч. / БГУ; редкол.: Н.В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. — Минск, 2023. — Ч. 1. — С. 8–14.
22. Журавков, М.А. Экспертная система компьютерного моделирования вентиляционной обстановки в шахте при возникновении аварии / М.А. Журавков, А.В. Николаев // Уголь. — 2023. — № 7. — С. 85–88. — DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2023-7-85-88.
23. Абламейко, С.В. Технологии искусственного интеллекта: текущее состояние и направления развития / С.В. Абламейко, М.А. Журавков // Наука и инновации. — 2023. — № 2(240). — С. 56–61.
24. Журавков, М. Технологии искусственного интеллекта: системы компьютерного моделирования в прикладных исследованиях / М. Журавков, С. Босяков, С. Щербаков // Наука и инновации. — 2023. — № 4(242). — С. 43–51.
25. Журавков, М.А. Построение цифровых двойников элементов рудника / М.А. Журавков, М.А. Николайчик // Горная механика и машиностроение. — 2023. — № 2. — C. 5–14.
26. Zhuravkov, M. Complex limit state criterion for rock masses / M. Zhuravkov, S. Lapatsin, S. Ji // Acta Mechanica Sinica. — 2023. — Vol. 39, iss. 1. — DOI: https://doi.org/10.1007/ s10409-022-22194-x.
27. 凹形多面体离散单元的水平集函数接触算法 / 王嗣强, 薛一桢, M. Zhuravkov, 季顺迎 // 计算力学学报. — 2022. — 第39卷, 第3期. — 第291–298页. — DOI: https:// doi.org/10.7511/jslxCMGM202204. = Level set contact algorithm for DEM simulations of concave polyhedron elements / S.-Q. Wang, Y.-Z. Xue, M. Zhuravkov, S.-Y. Ji // Chinese Journal of Computational Mechanics. — 2022. — Vol. 39, no. 3. — P. 291–298. — DOI: https://doi.org/10.7511/jslxC MGM202204.
28. Calculation of the effective mechanical characteristics of the undermined rock mass / S.A. Chizhik, M.A. Zhuravkov, A.B. Petrovskiy [et al.] // Доклады НАН Беларуси. — 2022. — Т. 66, № 1. — С. 83–90. — DOI: https://doi.org/10.29235/1561- 8323-2022-66-1-83-90.
29. Ultimate state criteria and strength characteristics of the rock massifs being undermined repeatedly / S.A. Chizhik, M.A. Zhuravkov, A.B. Petrovskiy [et al.] // Proc. of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical series. — 2021. — Vol. 66, № 4. — P. 420–429. — DOI: https://doi. org/10.29235/1561-8358-2021-66-4-420-429.
30. Журавков, М.А. Современные численные методы в механике: курс лекций / М.А. Журавков. — Минск: БГУ, 2022. — 132 с.