И.Н. КОВАЛЕВА, канд. техн. наук, доц., ведущий научный сотрудник лаборатории 2.1 «Механика композитов и биополимеров», Институт механики металлополимерных систем имени В.А. Белого НАН Беларуси, г. Гомель, Республика Беларусь,  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.">Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Л.Н. МАРЧЕНКО, канд. техн. наук, доц., заведующий кафедрой фундаментальной и прикладной математики, Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины, г. Гомель, Республика Беларусь; старший научный сотрудник, Северо-Западный центр математических исследований имени Софьи Ковалевской, г. Псков, Российская Федерация; Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.">Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В.В. ПОДГОРНАЯ, канд. физ.-мат. наук, доц., заместитель директора по научной работе, Институт механики металлополимерных систем имени В.А. Белого НАН Беларуси, г. Гомель, Республика Беларусь, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.">Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

У.А. ЗИЯМУХАМЕДОВА, д-р. техн. наук, проф., профессор кафедры материаловедения и машиностроения, Ташкентский государственный транспортный университет, г. Ташкент, Республика Узбекистан, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.">Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Узлы трения в составе любых механизмов играют важную роль для их эффективной работы в целом. Современные механизмы представляют собой не только высокоточные, но и многокомпонентные системы, в которых подбор смазочного материала является важной задачей для разработчиков и производителей. Разработчикам необходимо учитывать свойства материалов узла трения и его функциональные возможности, нагрузки, а производителям — получить конечный продукт не только надежный, но и экономически выгодный, соответствующий запросам потребителей. Так как смазочные материалы имеют различные состав и функциональное назначение, то при их выборе необходимо использовать системный подход. В представленной работе предложена одна методология выбора базового масла на основе физико-химических свойств (критериев) по результатам физического эксперимента и нечеткого подхода. Экспериментальные данные были преобразованы в трапециевидные нечеткие числа, определены нечеткие веса критериев выбора, осуществлена процедура Fuzzy TOPSIS. Предлагаемый подход учитывает разброс экспериментальных данных и неопределенность измерений при ранжировании базовых масел по их физико-химическим свойствам.

1. Состояние и перспективы развития производства биоразлагаемых пластичных смазок (обзор) / О.П. Паренаго, Р.З. Савиева, С.В. Антонов [и др.] // Нефтехимия. — 2017. — Т. 57, № 6. — С. 766–768. 
2. Selection of engine oil using multi-attribute decision-making methods / A. Salunke, A. Lokhande, A. Neharkar [et al.] // International Journal of Industrial and Systems Engineering. — 2022. — Vol. 42, no. 1. — P. 96–117. — DOI: https://doi. org/10.1504/IJISE.2022.126025. 
3. Marchenko, L.N. Selection of a base vegetable oil for the development of a biodegradable lubricant using the TOPSIS method / L.N. Marchenko, I.N. Kavaliova, V.V. Podgornaya // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. — 2024. — Vol. 53, iss. 4. — P. 313–320. — DOI: https://doi.org/10.1134/S1052618824700195. 
4. Friction reduction and antiwear mechanisms of cerium sulfide nanosheets under different sliding conditions / Z. Jiang, Z. Wang, C. Qiao [et al.] // Langmuir. — 2025. — Vol. 41, iss. 4. — P. 2492–2505. — DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.4c04231. 
5. Tribological properties and lubrication mechanism of oleylamine- modified FeCoNi magnetic nanoparticles as additive in polar synthetic ester oil / Z. Jiang, J. Wu, C. Qiao [et al.] // Wear. — 2025. — Vol. 566–567. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.wear.2025.205764. 
6. Смазочные композиции на основе рапсового масла / В.С. Поляков, Т.Е. Никифорова, В.А. Козлов, Ю.М. Базаров // Известия высших учебных заведений. Серия Химия и химическая технология. — 2008. — Т. 51, № 3. — С. 58–62. 
7. Стрельцов, В.В. Перспективы использования в технике масел растительного происхождения / В.В. Стрельцов, А.М. Бугаев // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. — 2010. — № 2(41). — С. 47– 49. 
8. Hussain, M.M. Selection of vegetable oil based biolubricant using TOPSIS MCDM model / M.M. Hussain, V.R. Gaval, A.P. Pratap // Materials Today: Proceedings. — 2022. — Vol. 62, part 2. — P. 512–516. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.03.585. 
9. Hwang, C.-L. Methods for multiple attribute decision making / C.-L. Hwang, K. Yoon // Multiple attribute decision making: methods and applications a State-of-the-Art survey. — Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 1981. — P. 58–191. — DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9_3. — (Lecture notes in economics and mathematical systems: LNE; vol. 186). 
10. Chen, M.-F. Combining grey relation and TOPSIS concepts for selecting an expatriate host country / M.-F. Chen, G.-H. Tzeng // Mathematical and Computer Modelling. — 2004. — Vol. 40, iss. 13. — P. 1473–1490. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcm.2005.01.006.
11. Chen, S.-J. Fuzzy multiple attribute decision making methods / S.-J. Chen, C.-L. Hwang // Fuzzy multiple attribute decision making: methods and applications. — Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 1992. — P. 289– 486. — DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-46768-4_5. — (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems: LNE; vol. 375). 
12. Tukey, J.W. Exploratory data analysis / J.W. Tukey. — Reading: Addison-Wesley, 1977. — 712 p. 
13. Zeleny, M. Multiple criteria decision making / M. Zeleny. — New York: McGraw-Hill, 1982. — 563 p. 
14. Kaufmann, A. Introduction to fuzzy arithmetic: theory and applications / A. Kaufmann, M.M. Gupta. — New York: Van Nostrand Reinhold Company, 1985. — 351 p. 
15. Chen, C.-T. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment / C.-T. Chen // Fuzzy Sets and Systems. — 2000. — Vol. 114, iss. 1. — P. 1–9. — DOI: https://doi.org/10.1016/S0165-0114(97)00377-1.